Cloud

なぜクラウドに切り替えるのですか?

伝統的な構造からクラウドへ、サービスやインフラの一部を移転することで、企業の主だった課題に的確に対応することができます。 クラウド技術を採用する理由は複数ありますが、最も一般的なものは次のとおりです。

・市場投入までの時間の短縮
・より高品質なサービス
・投資と運用コストの削減
・スケールメリット
・フレキシビリティ

クラウド・コンピューティングの包括的な図を描くためには、クラウドモデルに関連する特定の問題を避けては通れません。企業にとって大きな課
題となるのは、以下のことです。

・セキュリティと機密性
・ネットワークへ継続的にアクセスが可能かどうかの問題
・消去機能
・既存の情報システムへの統合
・サービスの品質とサービスレベルの契約

Precodata/プレコデータはこれらの制御を考慮に入れています。戦略と、ネットワークとセキュリティのコンサルティング・サービスを通して、弊社はお客様に、これらの問題に対する具体的な解決方法を提供して、お客様の現在および将来のクラウド・プロジェクトをサポートいたします。

どのようにクラウドに切り替えるのですか?

IT技術を扱うこの新しい方法を採用するためには、作業方法をプロダクション・システムに変更する必要があります。クラウドへの移行は容易くは おこなえません。
実際、クラウドに切り替えることは、技術面と同様に、組織や人的資源をどのよう人事面においても、企業の特性を結果としていくらか変えることになりえます。
したがって、環境、とりわけ企業のニーズに合った、一貫したソリューションを選択することをお勧めします。
企業のITをクラウドに部分的にまたは完全に移行することは、会社のプロジェクトや戦略とみなされることであり、それ自体を慎重に計画しなければなりません。

クラウド・プロジェクトでは、厳格に必要条件を特定することが肝心で、 既存のITアプリケーションの資産に関連していることが多いのです。それ は3つのことを基礎にしています。

・実装に最適なメソッドを選択する
・企業のビジネスの特質を正確に特定する
・既存の回復の観点から必要性を明確に定義する

最後の2つの点は、プロジェクトの期間に大きな影響を与える可能性があるので、その境界をコントロールすることは重要であることを、留意しておく必要があります。

クラウド・プロジェクトでは、以下に挙げる重要なトピックについて明確なビジョンと理解が求められます。

・会社の組織への影響
・投資利益率(ROI)の計画の計算
・可逆性のコンディション

多数のプロジェクトを手がけて得た経験から、弊社はクラウド・プロジェクトを成功させるための重要なファクターは以下のようなものだと考えています。

・クラウド・ソリューションがニーズに十分対応していることを確認する
・機能的にも技術的にも自分をどのように適応させるかを知ること
・セキュリティの観点からニーズを特定する
・ネットワークのクオリティに注意する
・クラウドの技術とオファーがニーズに合っていることを確認する
・変更をサポートする
・サービスのクオリティを測定する
・サプライヤーとの関係を適切に管理する

Precodata/プレコデータは、クラウドコンピューティングの性質と課題に 適応したメソッドを開発いたしました。

・オンプレミスからSaaSへのソフトウェア・ソリューションの移行
・laaS ホスティングへのアプリケーションの移行
・プライベート・クラウド・ストラクチャーの作成
・ハイブリッド・クラウド・インフラストラクチャへの変換
・サーバーレス・クラウド・ソリューションへの設計と実装

 

 

big-data

どのようなビジネスの課題に対処するのですか?

ビジネス上の課題は多岐に渡ります。

・顧客との関係の改善:クライアントのニーズに合わせて個別化したオファーを提供するために、より正確なビジネスのターゲットを設定する
・ビジネス・パフォーマンスの最適化:新製品を開発して新しい市場を勝ち取るために、最適な形で収集したデータの価値を決める
・運用パフォーマンスの最適化:運用パフォーマンスの測定を可能にするデータの管理と指標をつくることによって、より効率的に操縦する

ビッグデータ・プロジェクトを成功させるには?

Precodataは、ビッグデータの課題に対応した4つの革新的な手法を開発しました。

1、価値を創造する機会を特定する

・ビッグデータ・アプローチが対応できるビジネス上の問題を特定する
・ビッグデータのアプローチによって可能になった価値創造の機会を特定する
・ビジネスの付加価値の高い新しいサービスを定義する
・ビジネスのケーススタディを実施する

2、ビッグデータ・アプローチの付加価値を実証する

・ビジネス・ケースとその適用範囲を定義する(実行するべきデータソースと分析)
・Precodataのクラウド・プラットフォームに概念実証(POC)を実装
・ビッグデータ・プラットフォームの設定についての投資利益率(ROI)の評価

3、ビッグデータ・プラットフォームの構築と実装をする

・ビッグデータ・プラットフォームの機能要件と技術要件を特定して検証する
・プラットフォームのアーキテクチャを設計し、ニーズに合った最適な技術ソリューションを選択する(収集、ストレテージ、分析、ビジュアル化)
・情報システム内で、ビッグデータ・プラットフォームを実装する
・プラットホームの使用における仕事のトレーニングとサポート

4、ビッグデータ・プラットフォームの導入と工業化をする

・データの収集、保存、分析の工業化
・プラットフォームとデータ・ストレージへのアクセスを安全なものにする
・プラットフォームの運用基準と管理基準を定義する
・プラットフォームの充当にITチームをもうける
・ビッグデータ・アプローチの採用を確かなものにするために、ビジネスチーム(マーケティング、セールス、バックオフィス、生産など)をもうける

ビッグデータ・アプローチの採用を確実にするために、ビジネスチーム(研究開発ーR&D、マーケティング、セールス、バックオフィス、生産など)をもうけます。

 

DevOps

DevOps(デブオプス)とは何か

デブオプス(「開発」と「管理運用」)とは、新しいアプリケーションおよびサービスを扱ったビジネスの「市場投入までの時間」を短縮するために、開発および運用分野において、迅速でフレキシブルで、継続的なアプローチをすることを指す言葉です。

デブオプス(DevOps)とは、英語の « Development (開発)» と« Operations(運用)»を縮小した単語で、この2つの世界のリンクを象徴した表現です。開発部門と運用部門の両方に、迅速かつ機敏で、継続的なアプローチを提供することを意味し、ビジネスのための新しいアプリケーションやサービスの「市場投入までの時間」を短縮することが目的です。
また、情報システムの工業化と標準化の必要性に対処する、ベストで一つにまとまったセットの実践でもあります。

デブオプスをどうして使用するのか?

DevOpsは、高品質のITアプリケーションやサービスを提供するという共通の目標のために、開発者やオペレーターがシームレスなチームをつくるというフレームワークを提供するアプローチです。
このアプローチが可能にすることは、以下のものがあります。

・市場投入までの時間の短縮:デブオプス・アプローチを採用した組織では、市場投入までの時間が平均で20パーセントの削減が見られました。

・生産コストの削減:自動化を導入することで、このプロセスが制御され、生産性が向上し、エラーが減少します。

・サービス品質の向上:導入によって節約された時間は、専ら品質の改善に当てることができます(運用、モニタリング、パフォーマンス、セキュリティなど)。

・開発者と管理者の協力の改善:特に相手の問題の理解を深めることで、両者が経験を得ることが可能になります。

 

デブオプス・アプローチを採用すること

デブオプス(DevOps)は、よくプロジェクトで分離されてしまう「Dev」(開発:development)と「Ops」(管理運用:operations)の機能を、グローバルな、融合した、連続的なものにするアプローチです。 デブオプスは、何よりもまず、企業の新たなビジネスの課題に取り組むもので、もっぱら技術的アプローチに取り組むものではありません。
デブオプスには、強力に組織を統合するものですが、技術的な側面も含まれます。

デブオプスのアプローチには次のものが必要です。

・組織の変更:チームの再編成により、交流を促進して協力を容易にする。

・継続的な展開センターの構築:展開プロセス(統合、テスト、配信、コンフィギュレーション管理)を自動化して工業化するための、すべてのツールとメカニズムをセットアップする。

 

 

network-security

不可欠な付加価値

SaaSにおけるクラウド・ソリューションのように、アウトソーシングされたITソリューションの使用は、ますます一般化しています。
これらのソリューションは、ネットワーク・インフラの最適化と継続性の点だけではなく、データ・セキュリティのための優れたガバナンスと運用フローの点でも、大きな困難を招いています。

こういった困難は、そのようなソリューションを採用したいと望んでいる企業にとって、不安の原因の主なものとなっています。 クラウドとビッグデータは、モードがどのようなものであれ、健康で機能的なシステムを必要とします。
このように、ネットワークとセキュリティの専門知識はとても重要であり、クラウド・コンピューティングとビッグデータに特化したコンサルティング会社は、お客様にとって必要な付加価値をもっていると言えるでしょう。

Precodataは、クラウドまたはビッグデータ・ソリューションを統合する際に、お客様の情報システムを維持して情報を保護するために、ネットワーク・インフラを最適化し、適切なガバナンス・ルールを適用することをお手伝いします。